人工智慧（Artificial Intelligence）
AI 是一個寬泛的概念，人工智慧的目的就是讓計算機能夠像人一樣思考。過去幾年，尤其是 2015 年以來，人工智慧大爆發。很大一部分是由於 GPU 的廣泛應用，使得並行計算變得更快、更便宜、更有效。當然，也是由於無限拓展的存儲能力和驟然爆發的數據洪流（大數據）的組合拳，使得圖像數據、文本數據、交易數據、映射數據，無不海量爆發。
機器學習（Machine Learning）：一種實現人工智慧的方法
是人工智慧的分支，它是人工智慧的重要核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數據，從中學習，然後對真實世界中的事件做出決策和預測，通常都被做成、數學公式程式。
深度學習（Deep Learning）：一種實現機器學習的技術
是機器學習研究中的一個新領域，推動了機器學習的發展，並拓展了人工智慧的領域範圍。深度學習是機器學習的一個子集，推動計算機智能取得長足進步。它用大量的數據和計算能力來模擬深度神經網絡。從本質上說，這些網絡模仿人類大腦的連通性，對數據集進行分類，並發現它們之間的相關性。通過深度學習，機器可以處理大量數據，識別複雜的模式，並提出深入的見解。
